Data Engineer 

• Budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (batchowych oraz w trybie near real-time)
• Projektowanie i wdrażanie architektury medallion (Bronze / Silver / Gold)
• Tworzenie produktów danych z walidacją schematów, wersjonowaniem oraz zgodnością ze standardami governance
• Przygotowywanie zbiorów danych do zastosowań analitycznych i AI (w tym do grounding LLM oraz RAG)
• Zapewnienie jakości danych, monitoringu oraz obserwowalności (observability)
• Implementacja zarządzania danymi (klasyfikacja, odpowiedzialność za dane, lineage)
• Wsparcie pipeline’ów embeddingów i retrieval dla rozwiązań AI, tam gdzie to potrzebne
• Współudział w rozwoju pipeline’ów CI/CD dla wdrożeń platformy danych

• 3–7 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz PySpark
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL/ELT oraz modelowaniu danych
• Znajomość rozproszonych systemów przetwarzania danych
• Doświadczenie z platformą Azure lub równoważnymi rozwiązaniami chmurowymi
• Znajomość architektury lakehouse (Databricks, Microsoft Fabric, Synapse)
• Rozumienie zagadnień data governance (PII, metadane, lineage)
• Doświadczenie w pracy z Git oraz CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions)

Mile widziane

• Znajomość koncepcji LLM, embeddingów oraz RAG
• Doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym lub Azure AI Search
• Znajomość Semantic Kernel lub LangChain
• Doświadczenie z pipeline’ami strumieniowymi / event-driven
• Doświadczenie w integracjach danych poprzez API

• Stabilne, skalowalne pipeline’y danych
• Wysokiej jakości, zaufane zbiory danych
• Produkty danych, które są:
  • zarządzane (governed)
  • łatwe do odkrycia (discoverable)
  • przygotowane pod AI (AI-ready)

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie z roczną premią
• Atrakcyjny pakiet benefitów, w tym opieka medyczna, karta lunchowa/kafeteryjna, ubezpieczenie na życie oraz plan emerytalny
• Możliwość pracy z wieloma interesariuszami oraz silne wsparcie rozwoju zawodowego
• Środowisko sprzyjające dzieleniu się wiedzą i wymianie najlepszych praktyk
• Stałe możliwości rozwoju w międzynarodowym środowisku wspierającym rozwój zawodowy i osobisty
• Różnorodne zadania i projekty z jasnym zakresem odpowiedzialności i realnym wpływem
• Elastyczne warunki pracy – model hybrydowy lub praca zdalna z Polski