GN Polska

 Data Engineer 

Dołącz do naszego zespołu jako Data Engineer i odegraj kluczową rolę w naszych inicjatywach modernizacji danych. Będziesz mieć kluczowy wkład we wdrażanie nowoczesnych koncepcji zarządzania danymi, architektur i technologii dla przypadków użycia w różnych organizacjach, z naciskiem na decentralizację własności danych i umożliwienie efektywnego udostępniania i wykorzystywania danych. Wspólnie uwolnimy potencjał naszych danych, umożliwiając przyspieszenie innowacji, tworzenie wartości i efektywność operacyjną w całej GN.

Aplikuj
Weź udział w naszym programie modernizacji danych
Poszukujemy inżyniera ds. danych, który dołączy do naszego programu modernizacji danych w GN. W ramach tego programu rozwijamy i obsługujemy powstającą platformę do pozyskiwania, orkiestracji i aktywacji danych. Praca jest pionierska i eksperymentalna, gdzie pracujemy nad inteligentniejszym, bardziej wydajnym i zdemokratyzowanym sposobem gromadzenia, udostępniania i aktywowania danych w całej organizacji. Dołączysz do grupy wysoko wykwalifikowanych współpracowników i wykorzystasz swoje umiejętności w budowaniu, obsłudze i utrzymywaniu nowoczesnych usług platformy danych i produktów danych.

GN Polska

Centrum IT i R&D w Polsce

Możliwość pracy w pełnym wymiarze godzin

Warszawa / zdalna

Brain Embassy, Warsaw/Poland

W ramach programu modernizacji danych będziesz:

  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie wydajnych i niezawodnych potoków danych w celu przenoszenia danych między systemami.
  • Być częścią podstawowego zespołu budującego platformę i infrastrukturę dla konfiguracji Data Mesh.
  • Eksperymentowanie z różnymi platformami danych i technologiami danych w celu zaspokojenia naszych potrzeb biznesowych.
  • Rozwijanie i utrzymywanie architektury danych w celu wspierania wymagań biznesowych.
  • Praca z technologiami chmurowymi, w szczególności Azure, w celu tworzenia i utrzymywania rozwiązań w zakresie danych.
  • Współpraca z operacjami platformy w celu zapewnienia płynnego i wydajnego przepływu danych.
  • Przedstawianie rekomendacji i pomysłów dotyczących ulepszeń platformy.

Wymagania:

  • Biegła znajomość języka Python
  • Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Hadoop, Spark lub Kafka
  • Znajomość systemów baz danych, takich jak SQL, NoSQL i hurtowni danych
  • Zrozumienie modelowania danych i procesów ETL (Extract, Transform, Load)
  • Doświadczenie w pracy z chmurą Azure
  • Umiejętność pracy z potokami danych i narzędziami do zarządzania przepływem pracy
  • Dobre zrozumienie architektury danych i zasad zarządzania danymi, w tym Data Mesh
  • Znajomość uczenia maszynowego, technik eksploracji danych i interfejsów API
  • Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne
  • Dobra znajomość języka angielskiego i pewność siebie w pracy w środowisku międzykulturowym

Więcej informacji:

Kim jesteś?
  • Rozwija się we wszechstronnym i opartym na współpracy środowisku, w którym zachęca się do podejmowania osobistych inicjatyw.
  • Silna motywacja i poczucie odpowiedzialności za rozwój platform i funkcji.
  • Otwarty na wyrażanie opinii i dzielenie się pomysłami.
  • Potrafi rozwiązywać problemy metodą prób i błędów.

Zbliżamy ludzi przez tworzenie inteligentnych systemów słyszenia, audio, wideo i technologii gier.

Zainspirowani ludźmi i napędzani innowacją, dostarczamy technologie audio i video. Wzmacniamy zmysły. Pomagamy osobom z utratą słuchu pokonywać codzienne wyzwania, w biznesie poprawiamy komunikację i współpracę, a audiofilom i entuzjastom gier zapewniamy świetne wrażenia.

GN zostało założone ponad 150 lat temu z wizją połączenia świata. Dziś, wierni temu dziedzictwu, GN dotyka więcej ludzkich serc niż kiedykolwiek wcześniej. Dzięki naszej unikalnej wiedzy i szerokiej gamie produktów i usług w naszej historii – łączymy ludzi z tym, co dla nich najważniejsze.

Nasze marki Jabra, ReSound, SteelSeries, Beltone, Interton, BlueParrott, Danavox i FalCom są znane w aż 100 krajach. Założona w 1869 roku Grupa GN zatrudnia ponad 7 000 osób i jest notowana na Nasdaq Copenhagen (GN.CO). Zapraszamy do odwiedzenia naszej strony GN.com i śledzenia naszych mediów społecznościowych: LinkedIn, Facebooku oraz X.